2020年中級經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》每天3個高頻考點三十九
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今天帶來3個考點的第三十九期，希望小伙伴都可以一起打卡，堅持學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。2020年，我們一起我想我能!
統(tǒng)計
115、估計量的選擇標(biāo)準(zhǔn)
在不同的抽樣方法下，同一估計量也會有不同的估計效果。在同一抽樣方法下，也會有不同的估計量可供選擇，什么樣的估計量是好估計量?估計量的選擇標(biāo)準(zhǔn)即估計量的性質(zhì)如下圖所示。
【考點提示】
估計量的常用選擇標(biāo)準(zhǔn)考核方式有兩種：
(1)3個標(biāo)準(zhǔn)都是什么。記憶方法是一首歌曲名，即“一無所有”，“一”是指一致性;“無”是指無偏性;“有”是指有效性。
(2)每一個標(biāo)準(zhǔn)都是什么含義。一致性對應(yīng)的關(guān)鍵詞是“穩(wěn)定”;無偏性對應(yīng)的關(guān)鍵詞是“等于”;有效性對應(yīng)的關(guān)鍵詞是“密集”。
116、抽樣誤差的估計
一、抽樣誤差無法避免，但可以計算。
在不放回簡單隨機(jī)抽樣方法中，將樣本均值作為總體均值的估計量。則估計量的方差為：
【提示】
實際中，總體方差是未知的，通常用樣本方差來替代
二、影響抽樣誤差的因素
1.抽樣誤差與總體分布有關(guān)，總體單位值之間差異越大，即總體方差越大，抽樣誤差越大。
2.抽樣誤差與樣本量n有關(guān)，其他條件相同，樣本量越大，抽樣誤差越小。
3.抽樣誤差與抽樣方式和估計量的選擇也有關(guān)。例如分層抽樣的估計量方差一般小于簡單隨機(jī)抽樣。
4.利用有效輔助信息的估計量也可以有效的減小抽樣誤差。
117、回歸模型的擬合效果分析
(一)回歸模型檢驗
一般情況下，使用估計的回歸方程之前，需要對模型進(jìn)行檢驗，其內(nèi)容包括：
(1)結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)驗分析回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是否合理。
(2)對模型進(jìn)行假設(shè)檢驗。
(3)分析估計的模型對數(shù)據(jù)的擬合效果如何。
(二)決定系數(shù)
一元線性回歸模型擬合效果的一種測度方法是決定系數(shù)。
1.決定系數(shù)，也稱為R2，可以測度回歸直線對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。
2.決定系數(shù)的取值在0到1之間，大體說明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越接近1，回歸直線的擬合效果越好。
R2=1，說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化。
R2=0，說明回歸直線無法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無關(guān)。
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