2015年安全工程師《管理知識》考點職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計分析方法

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　　職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計分析方法

　　職業(yè)危害資料的統(tǒng)計分析與其他資料一樣，應按照資料類型和統(tǒng)計分析方法條件的要求進行。

　　(一)計量資料的統(tǒng)計分析

　　計量資料可采用集中趨勢和離散趨勢指標計算，f檢驗、u檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關與回歸，下面以常用的t檢驗和u檢驗為例進行介紹。

　　1.t檢驗和u檢驗

　　t 檢驗和“檢驗就是統(tǒng)計量為f，u的假設檢驗，兩者均是常見的計量資料假設檢驗方法。當樣本含量n較大(如n>30)時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(因此時樣本均數(shù)符合t分布)，當x為未知分布時應采用秩和檢驗。

　　(1) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗實際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0。(常為理論值或標準值) 有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在一山區(qū)隨機抽查了25名健康男性，求得其脈搏均數(shù)為74.27次/分，標準差為6.0 次/分，問是否能據(jù)此認為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。

　　上述兩個均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致，也有可能真是環(huán)境差異的影響，為此，可用t檢驗進行判斷，檢驗過程如下：

　　1)建立假設

　　H0：μ=μ0=72次/分，H1：μ>μ0，檢驗水準為單側0.05。

　　2)計算統(tǒng)計量。進行樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的，t檢驗時t值為樣本均數(shù)與總體均數(shù)差值的絕對值除以標準誤的商，其中標準誤為標準差除以樣本含量算術平方根的商。

　　3)確定概率，作出判斷。以自由度”(樣本含量n減1)查￡界值表，0.025　　應注意的是，當樣本含量n較大時，可用u檢驗代替t檢驗。

　　(2) 配對設計的t檢驗。配對設計是一種比較特殊的設計方式，能夠很好地控制非實驗因素對結果的影響，有自身配對和非自身配對之分。配對設計資料的t檢驗實際上是用配對差值與總體均數(shù)“0”進行比較，即推斷差數(shù)的總體均數(shù)是否為“0”。故其檢驗過程與樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗類似，即：

　　1)建立假設

　　H0：μd=0，即差值的總體均數(shù)為“0”，H1：μd >0或μd <0，即差值的總體均數(shù)不為“O”，檢驗水準為0.05。

　　2)計算統(tǒng)計量。進行配對設計t檢驗時t值為差值均數(shù)與0之差的絕對值除以差值標準誤的商，其中差值標準誤為差值標準差除以樣本含量算術平方根的商。

　　3)確定概率，作出判斷。以自由度v(對子數(shù)減1)查t界值表，若P<0.05，則拒絕H0，接受H1，若P≥0.05，則還不能拒絕H0。

　　(3)成組設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗。成組設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗又稱成組比較或完全隨機設計的t檢驗，其目的是推斷兩個樣本分別代表的總體均數(shù)是否相等。其檢驗過程與上述兩種t檢驗也沒有大的差別，只是假設的表達和t值的計算公式不同。

　　兩樣本均數(shù)比較的t檢驗，其假設一般為：H0：μ1=μ2，即兩樣本來自的總體均數(shù)相等，H1：μ1 >μ2或μ1 <μ2，即兩樣本來自的總體均數(shù)不相等，檢驗水準為0.05。

　　計算t統(tǒng)計量時是用兩樣本均數(shù)差值的絕對值除以兩樣本均數(shù)差值的標準誤。

　　應注意的是當樣本含量n較大時(如大于100時)可用u檢驗代替t檢驗，此時u值的計算公式較t值的計算公式要簡單的多。

　　(4)t檢驗的應用條件和注意事項。兩個小樣本均數(shù)比較的t檢驗有以下應用條件：

　　1)兩樣本來自的總體均符合正態(tài)分布。

　　2)兩樣本來自的總體方差齊。

　　故在進行兩小樣本均數(shù)比較的t檢驗之前，要用方差齊性檢驗來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等，方差齊性檢驗的方法使用F檢驗，其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近“l”。若接近“1”，則可認為兩樣本代表的總體方差齊。判斷兩樣本來自的總體是否符合正態(tài)分布，可用正態(tài)性檢驗的方法。

　　若兩樣本來自的總體方差不齊，也不符合正態(tài)分布，對符合對數(shù)正態(tài)分布的資料可用其幾何均數(shù)進行t檢驗，對其他資料可用t’檢驗或秩和檢驗進行分析。

　　(二)計數(shù)資料的統(tǒng)計分析

　　計數(shù)資料可采用的分析方法有相對數(shù)計算、二項分布、x2檢驗，下面以x2檢驗為例進行介紹。

　　1.x2檢驗

　　卡方檢驗是用途很廣的一種假設檢驗方法。這里主要介紹它在分類資料統(tǒng)計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

　　(1)卡方檢驗基本思想。在分類資料統(tǒng)計分析中常會遇到這樣的資料，如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如表8—3，問兩組發(fā)癌率有無差別?

　　52，19;39，3是表8-3中最基本的數(shù)據(jù)，因此表8—3資料又被稱之為四格表資料。

　　卡方檢驗的統(tǒng)計量是卡方值，它是每個格子實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T差值平方與理論頻數(shù)之比的累計和。每個格子中的理論頻數(shù)T是在假定兩組的發(fā)癌率相等(均等于兩組合計的發(fā)癌率)的情況下計算出來的，如第一行第一列的理論頻數(shù)為71×91/113=57.18，故卡方值越大，說明實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差別越明顯，兩組發(fā)癌率不同的可能性越大。

　　(2)四格表資料的卡方檢驗。四格表資料的卡方檢驗用于進行兩個率或兩個構成比的比。

　　1)專用公式。若四格表資料四個格子的頻數(shù)分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=(ad一bc)×n[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，自由度v=(行數(shù)一1)(列數(shù)一1)。

　　2)應用條件。要求樣本含量應大于40且每個格子中的理論頻數(shù)不應小于5。當樣本含量大于40但理論頻數(shù)有小于5的情況時卡方值需要校正，當樣本含量小于40時只能用確切概率法計算概率。

　　(3)行×列表資料的卡方檢驗

　　行×列表資料的卡方檢驗用于多個率或多個構成比的比較。

　　1)專用公式。R行C列表資料卡方檢驗的卡方值

　　2)應用條件。要求每個格子中的理論頻數(shù)T均大于5或1　　(4)列聯(lián)表資料的卡方檢驗。同一組對象，觀察每一個個體對兩種分類方法的表現(xiàn)，結果構成雙向交叉排列的統(tǒng)計表就是列聯(lián)表。

　?、賀×C列聯(lián)表的卡方檢驗。R×C列聯(lián)表的卡方檢驗用于R×C列聯(lián)表的相關分析，卡方值的計算和檢驗過程與行×列表資料的卡方檢驗相同。

　?、?×2列聯(lián)表的卡方檢驗：

　　2×2列聯(lián)表的卡方檢驗又稱配對記數(shù)資料或配對四格表資料的卡方檢驗，根據(jù)卡方值計算公式的不同，可以達到不同的目的。

　　當用一般四格表的卡方檢驗計算時，卡方值

　　此時用于進行配對四格表的相關分析，如考察兩種檢驗方法的結果有無關系;當卡方值

　　等時，此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗，如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。

　　列聯(lián)表卡方檢驗應用中的注意事項同R×C表的卡方檢驗相同。

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