事故案例分析輔導(dǎo)：事故老師系統(tǒng)預(yù)測法

　　一般來說由于事故的發(fā)生是一個非平穩(wěn)的隨機(jī)過程，并且由于一些重大事故的樣本數(shù)據(jù)量缺乏和信息量不足，這樣一般統(tǒng)計預(yù)測模型的誤差就會較大?；谟嬎銠C(jī)老師系統(tǒng)之上的預(yù)測法，應(yīng)用老師知識與預(yù)測定量模型相結(jié)合，能做到定性、定量分析，誤差量將會降低。這樣就會有必要采用高精度的預(yù)測方法，如老師系統(tǒng)預(yù)測方法。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，結(jié)合相關(guān)決策方法，調(diào)用知識庫安全老師知識，運(yùn)用推理技術(shù)，選擇事故隱患庫、安全措施庫相關(guān)內(nèi)容，作出合理的事故預(yù)防決策。決策方法及模型如下：

　　1.事故預(yù)防多目標(biāo)決策?

　　因為事故預(yù)防決策要考慮科技水平、經(jīng)濟(jì)條件、安全水準(zhǔn)等邊界限制條件，要考慮降低事故、提高效益、企業(yè)能力等多方面因素，擬選用多目標(biāo)決策法(加權(quán)評分法、層次分析法、目標(biāo)規(guī)劃法等)為宜。其問題的實(shí)質(zhì)是有k個目標(biāo)f1(x) ,f2(x), … ,fk(x),　求解x, 使各目標(biāo)值從整體上達(dá)到最優(yōu),max[f1(x),f2(x), …,fk(x)]。該方法主要用于事故預(yù)防的多方案決策。?

　　2.安全投資決策

　　為降低事故，需增加投資，安全投資決策主要運(yùn)用風(fēng)險決策、綜合評分決策、模糊灰色決策等方法，以使決策方案最優(yōu)，即達(dá)到max[E(B)i]。

　　3.隱患及薄弱環(huán)節(jié)控制決策?

　　決策目標(biāo)是應(yīng)用預(yù)測或?qū)嶋H統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，在合理的安全評價理論和方法的基礎(chǔ)上，對人、機(jī)、境、管理等石油勘探開發(fā)生產(chǎn)的事故隱患和薄弱性環(huán)節(jié)，進(jìn)行對策性決策。以指導(dǎo)科學(xué)和準(zhǔn)確的采取事故預(yù)防措施。?

　　決策方法：最大薄弱環(huán)節(jié)準(zhǔn)則;主次因素分析技術(shù);信息量決策技術(shù)等。?

　　決策內(nèi)容：能給出隱患控制和事故薄弱性環(huán)節(jié)的優(yōu)選級措施方案。如采用的技術(shù)、裝置、事故預(yù)防效果、安全措施或方案的難度級、措施投資參考等內(nèi)容。

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