2022年咨詢工程師《方法與實務(wù)》備考：第二章考點總結(jié)

第二章

一、信息采集途徑和方法

1.工程咨詢信息采集途徑

文案調(diào)查法：最簡單、最一般和常用的方法，也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。

實地調(diào)查法：調(diào)查周期長、費用高，調(diào)查對象容易受調(diào)查的心理暗示影響，存在不夠客觀的可能性。

問卷調(diào)查法：適應(yīng)范圍廣、簡單易行、費用較低，得到了大量應(yīng)用。實驗調(diào)查法：實驗調(diào)查法主要用于消費行為調(diào)查，最復(fù)雜、費用較高、應(yīng)用范圍有限的方法，但調(diào)查結(jié)果可信度高。

2.網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法

(1)搜索引擎工作原理

搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶査詢?nèi)糠帧?/p>

二、數(shù)據(jù)分析與挖掘

1.概述

信息分析的用途：

定性分析：邏輯推理;

定量分析：建立數(shù)學(xué)模型，計算，求解。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)分析的工作(階段)有哪些?

(1)選擇數(shù)字特征;

(2)收集并整理數(shù)據(jù);

(3)計算數(shù)字特征;

(4)建立模型;

(5)檢驗?zāi)Ｐ驼`差;

(6)利用模型預(yù)測;

(7)評價統(tǒng)計與預(yù)測結(jié)果。

記憶：選擇、整理、計算、建模、檢驗、預(yù)測、評價

4.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

(1)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。

(2)數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析不同，區(qū)別在于：

1)處理工作量;(多與少的區(qū)別)

2)制約條件;(數(shù)據(jù)挖掘不做假設(shè)，自動建立方程)

3)處理對象;(數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?

4)處理結(jié)果。(數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議)

(3)數(shù)據(jù)挖掘步驟

網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：

1)確立目標樣本。

2)提取特征信息。

3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。

4)信息特征匹配。

三、工程咨詢知識管理

1.工程咨詢知識及其特點

數(shù)量多，種類龐雜;

隱性知識難以提煉;

保密要求高。

2.知識管理的組織

1)以人為本;

2)以無形資產(chǎn)為主要對象;

3)不間斷的循環(huán);

4)以提煉隱性知識為主;

5)以創(chuàng)新為目標;

6)建立學(xué)習型組織。

3.建立知識管理系統(tǒng)步驟

(1)認知：企業(yè)管理者提出知識管理策略。

(2)規(guī)劃：認知基礎(chǔ)上，制訂詳細實施規(guī)劃。

(3)試點：選取適當部門和業(yè)務(wù)試行知識管理。

(4)投入使用：試點并經(jīng)完善后，全面推廣。

(5)建立新制度：自我完善的過程。

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