2014年咨詢工程師《方法與實務》過關沖刺練習16
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案例:
某企業(yè)管理層希望通過上馬新產(chǎn)品生產(chǎn)加強企業(yè)的競爭力,該新產(chǎn)品屬于高科技新型產(chǎn)品,上市不足3年。公司市場分析人員經(jīng)過多方努力收集到了前兩年的產(chǎn)品市場數(shù)據(jù),結(jié)合本企業(yè)數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)第3年前三個季度的銷售數(shù)據(jù)推算出今年的年銷售數(shù)據(jù),見下表。
表 某產(chǎn)品2009~2011年市場銷售數(shù)據(jù)
年 份2009年2010年2011年(預)
價格/千元201918
銷售量/千臺162126
企業(yè)如最終決定投資,預計可在2年后投產(chǎn),5年后形成規(guī)模生產(chǎn)能力,因此需要對5年后即2016年的產(chǎn)品市場銷售狀況進行預測,管理層要求市場分析人員利用德爾菲法和定量預測法相結(jié)合預測產(chǎn)品的市場需求和價格變動情況。
問題:
1.德爾菲法預測的主要步驟是什么?
2.市場分析人員根據(jù)其經(jīng)驗認為5年后產(chǎn)品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元,因此,在請老師進行德爾菲法預測的同時,市場部也利用常用的一元線性回歸法對2016年的市場進行預測,因考慮時間較緊,市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進行預測。
3.根據(jù)德爾菲法預測的結(jié)果,2016年產(chǎn)品價格將下降至1.2萬元,銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預測方法預測結(jié)果的差異進行評價分析,判斷企業(yè)運用一元線性回歸方法進行定量預測是否合理?為什么?
答案:
1.德爾菲法預測的主要步驟是什么?
德爾菲法的預測步驟
(1)建立預測工作組:工作組成員必須具備必要的專業(yè)知識和數(shù)理統(tǒng)計知識。
(2)根據(jù)預測問題的性質(zhì)和規(guī)模選擇老師:老師的數(shù)量一般為20人左右。
(3)設計老師調(diào)查表。
(4)向老師發(fā)送調(diào)查表,組織調(diào)查實施:對第一輪老師調(diào)查表進行收集統(tǒng)計后,須將結(jié)果表發(fā)送給老師,要求其提出進一步的意見,重復1~2次后形成預測意見。
(5)匯總處理調(diào)查結(jié)果。
2.市場分析人員根據(jù)其經(jīng)驗認為5年后產(chǎn)品市場的售價可能因為新廠家的加入下降到1.5萬元,因此,在請老師進行德爾菲法預測的同時,市場部也利用常用的一元線性回歸法對2016年的市場進行預測,因考慮時間較緊市場部暫時未做回歸檢驗。試建立分析模型進行預測。
建立一元線性回歸模型
將產(chǎn)品價格設為自變量X,銷售量設為因變量Y,建立一元回歸模型:
Y=a+bX
將2004、2005年數(shù)據(jù)代入上式計算:
16=a+20b
21=a+19b
解方程得:
a=116,b=-5。
可以得到一元線性回歸模型Y=116-5X
因為預測2016年價格為1.5萬元,即15千元
將X2016=15代入模型,得到2016年的銷售預測值Y2016=116-5×15=41千臺。
【參考文獻】:本案例涉及市場預測方法(一元線性回歸),詳見《項目決策分析與評價》第二章,P34~40。
3.根據(jù)德爾菲法預測的結(jié)果,2016年產(chǎn)品價格將下降至1.2萬元,銷售量擴大到7萬臺。試對兩種預測方法預測結(jié)果的差異進行評價分析,判斷企業(yè)運用一元線性回歸方法進行定量預測是否合理?為什么?
方法比較分析:
德爾菲法的預測結(jié)果與一元線性回歸方法得到的結(jié)果差距很大,因此可以排除偏差主要由隨機誤差等因素造成的可能性,而主要是因為預測方法差異造成的。
根據(jù)案例背景,運用一元線性回歸法對2016年的產(chǎn)品銷售量進行預測并不合理,主要原因有以下幾種:
(1)該產(chǎn)品的市場數(shù)據(jù)不足,只有兩年的真實數(shù)據(jù)和一年的預測數(shù)據(jù),因此根據(jù)數(shù)據(jù)建立起來的一元回歸模型對數(shù)據(jù)變化趨勢的模擬不具代表性,產(chǎn)生的偏差較大;而且對一元線性回歸應先進行回歸檢驗,符合線性要求時才能運用到預測中。
(2)該產(chǎn)品剛上市不足3年,一般而言,這類產(chǎn)品正處于導入期,市場增長較為緩慢,而5年后產(chǎn)品可能已經(jīng)進入市場增長水平較高的成長期,而一元線性回歸是用直線模擬數(shù)據(jù)變化的預測方式,難以體現(xiàn)這種增長水平的變化。
(3)市場進入成長期后,生產(chǎn)廠商的數(shù)量往往會有比較大的增加,導致市場競爭加劇以及價格的加速下滑,而這些都是一元線性回歸模型難以模擬的。
德爾菲法主要適用于缺乏足夠的資料進行回歸趨勢預測的情況,而且老師在進行預測的時候往往能夠根據(jù)產(chǎn)品生命周期的發(fā)展規(guī)律考慮市場的階段性變化和市場競爭狀況變化帶來的產(chǎn)品價格和銷售量變化,因此,對于該產(chǎn)品的預測運用德爾菲法預測更為合理。
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