2015年物流師二級技能復(fù)習(xí)資料:物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
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物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
1. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)
(1) 數(shù)據(jù)收集
(2) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
(3) 數(shù)據(jù)傳輸
(4) 數(shù)據(jù)加工
(5) 數(shù)據(jù)分析
(6) 數(shù)據(jù)輸出
2. 關(guān)系數(shù)據(jù)庫
(1) 關(guān)系模型
1) 關(guān)系模型
2) 關(guān)系模型的性質(zhì)
(2) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)
(3) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言―SQL
3. 數(shù)據(jù)倉庫
(1) 數(shù)據(jù)倉庫的主要特征
1) 數(shù)據(jù)倉庫的的數(shù)據(jù)是面向主題的
2) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的
3) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更改的
4) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具有時(shí)間特征
(2)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)
1) 粒度與分割
2) 數(shù)據(jù)倉庫的組織結(jié)構(gòu)
(3)數(shù)據(jù)集市
4. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
(1) 數(shù)據(jù)挖掘的意義
(2) 數(shù)據(jù)挖掘的作用
1) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究
2) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場營銷和購物籃分析
3) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行金融投資分析
4) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行欺詐甄別
5) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品制造
6) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行通訊網(wǎng)絡(luò)管理
(3) 數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理
1) 客戶盈利能力分析
2) 客戶的獲取
3) 交叉營銷
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