2020年事業(yè)單位面試技巧之歸納概括四步走技巧
2020年事業(yè)單位面試技巧之歸納概括四步走技巧
對(duì)于各位考生而言,歸納概括題目是大家最常見的題目之一,在考試中他的出現(xiàn)頻率極高,你是如何作答歸納概括的呢?接下來(lái)通過(guò)一道例題給大家分享一下“四步走”的技巧:
根據(jù)“給定資料2”,概括目前我國(guó)個(gè)人征信業(yè)務(wù)試點(diǎn)機(jī)構(gòu)存在的主要問題。
要求:
(1)內(nèi)容全面,語(yǔ)言準(zhǔn)確,條理清晰;
(2)不超過(guò)200字。
一、審題1. 題型:歸納概括
2. 作答對(duì)象:個(gè)人征信業(yè)務(wù)試點(diǎn)的主要問題,找問題
3. 范圍:給定資料2
4. 問數(shù):1問
5. 要求:
內(nèi)容全面--要點(diǎn)齊全
語(yǔ)言準(zhǔn)確--優(yōu)先使用材料中的原詞原句
條理清晰--具有一定條理性,分條作答
字?jǐn)?shù)--200字,合理把握
二、找點(diǎn)1.《左傳·昭公八年》中有“君子之言,信而有征,故怨遠(yuǎn)于其身”之語(yǔ)。其中,“信而有征”即“可驗(yàn)證其言為信實(shí),或征求、驗(yàn)證信用”。在現(xiàn)代社會(huì),征信就是專業(yè)的、獨(dú)立的第三方機(jī)構(gòu)為企業(yè)或個(gè)人建立信用檔案,依法采集、客觀記錄其信用信息,并依法對(duì)外提供信用信息服務(wù)的一種活動(dòng),它為專業(yè)化的授信機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)信用信息共享的平臺(tái)。個(gè)人信息征集包括以下幾個(gè)方面情況:個(gè)人身份信息、居住信息、職業(yè)信息,信用交易信息,個(gè)人住房公積金信息,個(gè)人養(yǎng)老保險(xiǎn)金信息,個(gè)人繳納水費(fèi)、電費(fèi)、燃?xì)赓M(fèi)等公用事業(yè)費(fèi)用信息,個(gè)人欠稅信息,法院判決信息等。征信機(jī)構(gòu)采集的信息都是個(gè)人在經(jīng)濟(jì)金融活動(dòng)中產(chǎn)生的信用信息,對(duì)于一些與信用無(wú)關(guān)的信息,則不予采集。個(gè)人信用評(píng)分、個(gè)人信用報(bào)告是征信機(jī)構(gòu)提供的產(chǎn)品,反映信息主體的信用狀況。
段1:沒有要點(diǎn),介紹征信是什么,背景介紹
2.2015年1月,中國(guó)人民銀行下發(fā)《關(guān)于做好個(gè)人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作的通知》,同意芝麻信用、T征信、深圳前海征信、鵬元征信等8家機(jī)構(gòu)開展個(gè)人征信業(yè)務(wù)試點(diǎn)。
段2:沒要點(diǎn),背景,機(jī)構(gòu)被允許開展征信業(yè)務(wù),過(guò)渡段
3. 芝麻信用是A集團(tuán)旗下的子公司,信用信息主要來(lái)源于電商平臺(tái)交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù),并與公安網(wǎng)等公共機(jī)構(gòu)及商業(yè)合作伙伴建立數(shù)據(jù)合作。芝麻信用依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù),整合分析用戶的個(gè)人信息,涵蓋了信用卡還款、網(wǎng)購(gòu)、支付轉(zhuǎn)賬、理財(cái)、水電煤繳費(fèi)、租房信息、社交關(guān)系等方面,從用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)和人脈關(guān)系五個(gè)維度評(píng)價(jià)用戶的還款意愿和還款能力,對(duì)不同的用戶給出相應(yīng)的芝麻信用分。芝麻信用分是根據(jù)采集的個(gè)人用戶信息進(jìn)行加工、整理、計(jì)算后得出的信用評(píng)分,分值范圍從350分到950分,分值越高代表信用水平越好,較高的芝麻信用分可以幫助個(gè)人獲得更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。芝麻信用已經(jīng)與北某銀行簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,并已成為多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域快速授信、現(xiàn)金分期服務(wù)的信用依據(jù),同時(shí)與合作伙伴在租車、租房、婚戀、簽證、公共事業(yè)服務(wù)等多個(gè)生活領(lǐng)域展開合作。
段3:沒要點(diǎn),介紹阿里巴巴旗下的芝麻信用
4.T征信依托于T集團(tuán),由旗下財(cái)付通團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé),信用信息主要來(lái)自社交、游戲、電商及第三方支付平臺(tái)和合作平臺(tái)。通過(guò)各類社交網(wǎng)絡(luò)上的大量信息,如在線時(shí)長(zhǎng)、登錄行為、虛擬財(cái)產(chǎn)、支付頻率、購(gòu)物習(xí)慣、社交行為等,利用其大數(shù)據(jù)平臺(tái),采集并處理包括即時(shí)通信、SNS、電商交易、虛擬消費(fèi)、關(guān)系鏈、游戲行為、媒體行為和基礎(chǔ)畫像等數(shù)據(jù),并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,綜合考察用戶的消費(fèi)偏好、資產(chǎn)構(gòu)成、身份屬性和信用歷史四個(gè)維度,為用戶建立基于線上行為的征信服務(wù),已推出的產(chǎn)品包括人臉識(shí)別、反欺詐產(chǎn)品、信用評(píng)分和信用報(bào)告。信用評(píng)分以星級(jí)的方式展現(xiàn),信用星級(jí)一共7顆星,亮星顆數(shù)越多代表信用越良好,目前已與浦發(fā)銀行信用卡中心展開合作,并涉足人人貸、小貸公司、婚戀交友、租房租車等多個(gè)領(lǐng)域。
段4:沒有要點(diǎn),介紹個(gè)人征信機(jī)構(gòu)試點(diǎn)
5.相關(guān)資料顯示,試點(diǎn)機(jī)構(gòu)除了將個(gè)人信用信息用于信貸、融資等金融活動(dòng)外,更多地接入多元的經(jīng)濟(jì)社會(huì)場(chǎng)景(互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)闈M足用戶的特定需求推出的某種產(chǎn)品或應(yīng)用),有一半以上的機(jī)構(gòu)將依據(jù)各自的信用分?jǐn)?shù)作為出行、求職、社交等活動(dòng)的評(píng)估參考。
段5:沒要點(diǎn),運(yùn)用到更多的經(jīng)濟(jì)社會(huì)場(chǎng)景
6.多數(shù)試點(diǎn)機(jī)構(gòu)會(huì)在相應(yīng)平臺(tái)上對(duì)用戶提供信用分?jǐn)?shù)報(bào)告,部分用戶表達(dá)了自己的疑問和擔(dān)憂。“不知道自己的信用分是怎么算的”,有的用戶對(duì)信用分?jǐn)?shù)的計(jì)算方法表示了疑問。“只要上網(wǎng)購(gòu)物,就難免自己的信息被利用。不論大公司小公司,都很難保證用戶數(shù)據(jù)百分之百安全。”有的用戶對(duì)個(gè)人信息安全表達(dá)了自己的擔(dān)憂。
段6:有2點(diǎn),一個(gè)是信用分?jǐn)?shù)計(jì)算方法不清楚,第二個(gè)是信用信息不安全,易被利用
7.一家第三方支付綜合方案供應(yīng)公司的負(fù)責(zé)人表示,目前在個(gè)人信息的采集上,一些信息已經(jīng)超出了央行征信報(bào)告所需要的數(shù)據(jù)范圍。一些企業(yè)本身既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又有借貸業(yè)務(wù),再出個(gè)人征信報(bào)告,就會(huì)存在既當(dāng)運(yùn)動(dòng)員又當(dāng)裁判員的問題,在程序上難以保證公平,在業(yè)務(wù)上也不具有第三方獨(dú)立性。
段7:2個(gè)要點(diǎn),一個(gè)采集上一些信息已經(jīng)超出了央行征信報(bào)告所需要的數(shù)據(jù)范圍;第二個(gè)既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又有借貸業(yè)務(wù),再出個(gè)人征信報(bào)告,在程序上難以保證公平,在業(yè)務(wù)上也不具有第三方獨(dú)立性
8.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)郭教授表示,試點(diǎn)機(jī)構(gòu)個(gè)人征信數(shù)據(jù)采集從線下轉(zhuǎn)移到線上,滲透到個(gè)人生活細(xì)節(jié)中,手握網(wǎng)民生活細(xì)節(jié)的大數(shù)據(jù),但哪些該納入、哪些不該納入,還得由法律來(lái)界定。
段8:沒要點(diǎn),相關(guān)對(duì)策
三、加工段1:沒有要點(diǎn),介紹征信是什么,背景介紹
段2:沒要點(diǎn),背景,機(jī)構(gòu)被允許開展征信業(yè)務(wù),過(guò)渡段
段3:沒要點(diǎn),介紹阿里巴巴旗下的芝麻信用
段4:沒有要點(diǎn),介紹個(gè)人征信機(jī)構(gòu)試點(diǎn)
段5:沒要點(diǎn),運(yùn)用到更多的經(jīng)濟(jì)社會(huì)場(chǎng)景
段6:有2點(diǎn),一個(gè)是信用分?jǐn)?shù)計(jì)算方法不清楚,第二個(gè)是信用信息不安全,易被利用
段7:2個(gè)要點(diǎn),一個(gè)采集上一些信息已經(jīng)超出了央行征信報(bào)告所需要的數(shù)據(jù)范圍;第二個(gè)既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又有借貸業(yè)務(wù),再出個(gè)人征信報(bào)告,在程序上難以保證公平,在業(yè)務(wù)上也不具有第三方獨(dú)立性
段8:沒要點(diǎn),相關(guān)對(duì)策
整理下來(lái),段6和7有要點(diǎn)其他沒有
四、書寫存在的主要問題有:1.算法不清楚。信用分?jǐn)?shù)的計(jì)算方法不夠明確,引發(fā)用戶疑問。2.信息不安全。用戶數(shù)據(jù)安全難以保證,信息存在被利用的風(fēng)險(xiǎn)。3.范圍不合理。對(duì)一些個(gè)人信息的采集已經(jīng)超出央行征信報(bào)告所需要的數(shù)據(jù)范圍。4.報(bào)告不客觀。部分企業(yè)既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又有借貸業(yè)務(wù),所出的個(gè)人征信報(bào)告在程序上難以保證公平,在業(yè)務(wù)上不具有第三方獨(dú)立性。
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